为更好融合人工智能技术与传统商学教育，培养面向未来的复合型管理人才，特拟定以下“AI+管理”教材出版方案，秘书处单位由浙江工商大学担任，王永贵教授为丛书主编，清华大学出版社和王永贵教授共同邀请丛书作者为编委会委员。
系列名称:“人工智能+新商科”系列丛书
目标读者:高校工商管理专业学生、经济学专业学生、金融学专业学生、MBA学员、企业管理者
出版形式:纸质教材+在线数字资源+智能体
一、基础理论
《人工智能导论：面向人文社科类》
AI发展历程、核心技术（机器学习、深度学习、自然语言处理等）解读，以及这些技术在工商管理/人文社科类中的基本应用及其原理。
《商业数据分析与智能决策》
旨在帮助人文社科背景的学生和管理者，超越技术原理的认知，掌握如何利用数据智能技术（特别是机器学习与深度学习）解决实际商业问题，并最终做出科学、精准、可量化的最优决策。
《人工智能与Python程序设计》
旨在帮助商科背景的学生掌握Python编程技能，并将其应用于人工智能模型的构建与数据分析，培养“懂AI、会编程、能应用”的复合型商科人才。
《数据科学导论：基于商业视角》
主要面向商科背景学生，涵盖基础理论、统计学方法、机器学习算法、数据可视化、大数据技术生态等内容，结合编程实例解析技术。
《数据挖掘：基于Python语言的应用与实践》
数据收集、数据存储、数据处理、数据可视化、信息检索、数据挖掘和效能评估。重点为在人工智能技术的加持下，如何完成程序设计和编写，高效进行数据挖掘操作。
二、专业课
《战略管理：AI+实践》
AI如何助力环境分析、战略制定、实施与控制；构建基于AI的决策优化模型与应用。
《消费行为学：AI+实践》
如何洞察与预测消费者的需求和决策，分析各种算法等在洞察与预测消费者行为方面的应用场景及其优缺点等。
《人工智能营销概论》
AI时代的市场营销、消费者、营销创新、营销模式、数据驱动的市场运营、企业数智化转型等。
《人工智能与金融数据分析——基于Python语言》
人工智能和机器学习的概念及其在金融领域中的发展，理解常用机器学习算法原理，并利用金融数据进行算法介绍和讲解。
《创新管理：AI+实践》
AI如何驱动产品、服务、商业模式与管理创新；AI在发现新市场机会、商业模式创新中的应用。
《智能财务》
智能财务的发展背景、内涵以及框架，掌握主要的信息技术，深入理解技术与财务、业务或应用场景融合原理及思路。智能时代财务数据分析、可视化，智能管理会计与决策、智能审计等。
三、前沿专业/未来课堂（可以后续二期出版）
《人工智能与可持续发展》
AI如何助力环境分析、战略制定、实施与控制；构建基于AI的决策优化模型与应用。
《商业伦理与AI治理》
AI的治理与风险管理（如数据隐私、决策公平性、监管机制）；全球AI监管趋势；在AI应用中融入风险警示与伦理治理。
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付潭蛟 18611198797 （清华大学出版社）
汪淋淋 18736041273 （浙江工商大学）
资料来源：中智院微信公众号